KT, ‘그래픽처리장치의 자원플랫폼인 하이퍼스케일 인공지능 컴퓨팅 출시’ 눈앞

KT가 소프트웨어부터 하드웨어 분야까지 계획을 하고 있는 AI 비지니스의

구체적인 계획을 밝혔습니다.

지난달 10일 ‘하이퍼스케일 인공지능 컴퓨팅’ 출시에 이어서

올해는 거대 인공지능 모델 및 2023년에는 전용 인공지능 칩을 선보이겠다고 밝혔습니다.

KT 클라우드사업담당의 상무는 서울시 양재동의 엘타워에서 열린

그랜드 클라우드 컨퍼런스를 통해서 KT는 성공적인 인공지능 서비스 실현을 위해서

플랫폼을 개발중에 있다 라고 발표하면서 인공지능 플랫봄 가운데 하나인

하이퍼스케일 인공지능 컴퓨팅을 출시 예정이라고 밝혔습니다.

또한 2023년까지 순수 국내 기술로만 사용하며 인공지능 풀스택 영역까지도

서비스를 확대할 계획이 있다고 이야기 했습니다.

하이퍼스케일 인공지능 컴퓨팅은 KT에서 개발을 한 GPU 통합자원관리 플랫폼입니다.

클라우드 인스턴스에서 이용을 하는 그래픽처리장치의 자원을 효율적으로 이용하여

이용자에게 이용 부담을 낮출 수 있습니다.

그래픽처리장치는 인공지능의 연산에 주요 사용이 되고 있는 칩입니다.

해당 칩은 인공지능 모델 추론을 위해서 대규모의 고성능 인프라가 필요하게 되면서

요구하는 바가 커지고 있습니다.

실제로 오픈인공지능이 출시를 한 초거대 인공지능 모델 GPT-3을

한장의 그래픽처리장치를 통해 훈련을 시켰을 경우에 335년이라는 시간이 걸린다 라는

조사결과가 있을정도로 인공지능이 진화를 거듭하면 거듭할 수록 그래픽처리장치의

수요 또한 비례하여 높아지고 있는 상황입니다.

가장 큰 문제는 비용입니다.

높은 성능을 요구하고 있는 그래픽처리장치의 경우에는 가격이 매우 비쌉니다.

이러한 그래픽처리장치를 여러개 구매하려면 스타트업과 중소기업에서는

부담이 클 수 밖에 없습니다.

인공지능으로 인해 벌어지는 양극화 문제가 대두되는 이유도 이러한 이유 때문입니다.

비싼 가격을 감당하기 위해 기업측에서는 그래픽처리장치를 직접적으로 구매하는것보단,

KT, MS, AWM 등에서 제공을 하고 있는 클라우드 인스턴스를 활용하여

그래픽처리장치를 사용하고 있습니다. 

그러나 이러한 방법 또한 소모되는 비용을 매우 큽니다.

클라우드사업담당의 상무는 클라우드에서 그래픽처리장치를 공급하게 되는것은

실제로 큰 금액으로 서비스를 제공할 수 밖에 없는 한계가 구조적으로 되어 있다 라며,

그래픽처리장치의 사용은 클라우드 서비스이지만 절대 클라우드 서비스답지 않고

제공을 해왔었다 라고 밝혔습니다.

클라우드에서 그래픽처리장치 공급의 가격이 비싸게 이루어지고 있는 이유는

바로 그래픽처리장치 자체가 컴퓨팅의 노드에 꽂혀서 제공이 되고 있기 때문입니다.

클라우드에서 서비스를 제공하지 않더라도 가상기계에서 그래픽처리장치를

1:1 맵핑으로 공급을 해야하고 이용자는 그래픽처리장치를 이용하지 않더라도

가상기계를 통해서 그래픽처리장치에 대한 이용요금을 내야하는것입니다.

KT가 출시를 눈앞에 둔 하이퍼스케일 인공지능 컴퓨팅은 그래픽처리장치를

통합적으로 사용을 하지 않고 따로 이용을 할 수 있게 만든 자원관리 플랫폼입니다.

가상기계를 사용하더라도 연산을 할때만 그래픽처리장치를 사용하고

연산을 하지 않을때의 비용을 부과가 되지 않습니다.

클라우드사업담당 상무는 실제로 A사에서의 연구개발 형태를 하이퍼스케일

인공지능 컴퓨팅에 가상으로 돌려보니 기존의 비용보다 3분의 1로 감소가 된것을

확인했다고 이야기 하며 해당 플랫폼에 대한 기술은 순수 국산기술로만

개발을 하게 되었다고 밝혔습니다.

클라우드사업담당 상무는 이번 행사를 통해 KT에서 계획을 하고 있는 

앞으로 인공지능 비즈니스의 구체적인 활동과 절차 또한 공개를 했습니다.

올해 하이퍼스케일 인공지능 컴퓨터 출시를 필두로 하여 내년에는 

GPU Farm을 조성할 계획이 있다고 밝혔습니다.

또한 2023년에는 전용 칩 또한 제작을 할 계획이라고 강조했습니다.

대규모 언어모델의 경우에는 내년에 이미 출시를 앞두고 있다고 밝혔습니다.

클라우드사업담당 상무는 엔비디아가 그래픽처리장치를 공급하면서 

시장을 독점하는데 성공을 했고 AMD, 인텔도 그에 대응을 할 수 있는 기술을

꾸준히 개발하여 선보이고 있다 라고 이야기 하면서 KT에서는 순수 국내 기술로만 

인공지능 칩 시장에서의 가능성을 만들어 나갈것이라고 밝혔습니다.

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By fonuder

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